Moving Average Prognose Formel Excel

Prognose und Trend. Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzufügen, kann Excel die Gleichung in einem Diagramm anzeigen, siehe unten Sie können diese Gleichung verwenden, um zukünftige Verkäufe zu berechnen. Die FORECAST - und TREND-Funktion gibt genau das gleiche Ergebnis. Erläuterung Excel verwendet die Methode von Kleinste Quadrate, um eine Linie zu finden, die am besten zu den Punkten passt Der R-Quadrat-Wert entspricht 0 9295, was eine gute Passung ist. Je näher 1 ist, desto besser passt die Linie zu den Daten.1 Verwenden Sie die Gleichung, um zukünftige Verkäufe zu berechnen FORECAST-Funktion, um zukünftige Verkäufe zu berechnen. Hinweis, wenn wir die FORECAST-Funktion nach unten ziehen, bleiben die absoluten Referenzen B 2 B 11 und A 2 A 11 gleich, während die relative Referenz A12 auf A13 und A14.3 wechselt. Wenn Sie es vorziehen, eine zu verwenden Array-Formel verwenden Sie die TREND-Funktion, um zukünftige Verkäufe zu berechnen. Hinzufügen Sie zuerst den Bereich E12 E14 Als nächstes geben Sie TREND B2 B11, A2 A11, A12 A14 Finish durch Drücken von STRG SHIFT ENTER Die Formelleiste zeigt an, dass es sich um eine Arrayformel handelt, Es in geschweiften Klammern Um diese Array-Formel zu löschen, wählen Sie den Bereich E12 E14 und drücken Sie Delete. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten Um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an.2 Auf der Registerkarte Daten klicken Sie auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden.3 Wählen Sie Verschieben Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir Setzen Sie das Intervall auf 6, der gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Daten nicht berechnen Punkte, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte Die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Forecasting. Introduction Wie Sie vielleicht erraten, wir sind auf der Suche nach einigen der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Vene werden wir fortfahren, indem wir von Anfang an beginnen und mit der Arbeit mit Moving Average Prognosen beginnen. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs Wo du vier Tests während des Semesters haben wirst du vermuten, dass du einen 85 bei deinem ersten Test bekommst. Was würdest du für deinen zweiten Test-Score voraussagen. Was denkst du, dein Lehrer würde für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Was machst du? Denke deine Freunde könnte für deine nächste Testpartitur voraussagen. Was denkst du, deine Eltern könnten für deinen nächsten Testbericht voraussagen. Unabhängig von all dem Blabbing, das du deinen Freunden und Eltern machen kannst, sind sie und dein Lehrer sehr wahrscheinlich, dass du dich erwartet Bekomme etwas im Bereich der 85 Sie gerade bekommen. Well, jetzt lassen Sie s davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie ein 73.Now was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie werden auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, dies Guy ist immer weht Rauch über seine smarts Er wird ein weiteres 73 bekommen, wenn er Glück hat. Maybe die Eltern werden versuchen, mehr unterstützen und sagen, Nun, so weit haben Sie eine 85 und ein 73 bekommen, so vielleicht sollten Sie Abbildung Auf eine 85 73 2 79 Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger feiern und weren t wackeln die Wiesel überall auf der Stelle und wenn Sie begann viel mehr studieren Sie könnte eine höhere Punktzahl zu bekommen. Bei dieser Schätzungen sind Tatsächlich bewegte durchschnittliche prognosen. Der erste ist mit nur Ihre jüngsten Score zu prognostizieren Ihre zukünftige Leistung Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s annehmen Dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein 89 Jeder, auch dich selbst, ist beeindruckt. So jetzt hast du die abschließende Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlst du die Notwendigkeit, alle zu machen, die ihre Vorhersagen darüber machen, wie du bei dem letzten Test machst. Nun, hoffentlich sehst du das Pattern. Now, hoffentlich können Sie das Muster sehen, was Sie glauben, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten halben Schwester genannt Whistle während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten vertreten durch Der folgende Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle Wir stellen zunächst die Daten für eine dreiseitige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel in die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Notice, wie sich der Durchschnitt über die Die jüngsten historischen Daten, sondern nutzt genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln Dies ist definitiv anders als die exponentielle Glättung Modell I ve enthalten die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode gleitenden durchschnittlichen Prognose. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie kopieren Diese Zelle Formel bis zu den anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden Wieder habe ich die Vergangenheit Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung. Einige andere Dinge Die von Wichtigkeit zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose nur die m neuesten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die Erste Vorhersage tritt in Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr bedeutsam sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass Die Eingaben sind für die Anzahl der Perioden, die Sie in der Prognose verwenden möchten, und das Array von historischen Werten Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern, die Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Counter als Integer Dim Accumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden